| 标题 | c#编写的高并发数据库控制访问代码 |
| 内容 | 代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应用）。 假设（非完全正确数据，仅做示例）： 每秒支持10,000,000次查询(千万); 一次读库需要耗时：1ms; 修改内存变量需要耗时：0.001ms; 那么： 每秒最终访问的数据库的请求数量 < 1000 其他的9,900,000个请求会返回到其他页面。这就是为啥很多抢单网站有人可以访问，而有人得到繁忙中页面的原因。 微观到1ms来看，在currentValidSessionID == -1的时间是 1ms，从而平均会有10000条记录涌入。 currentValidSessionID从-1变为其他值的时间为0.001ms，这个时间内， 代码如下: lock (databaseDoor) { // now there is only one request can reach below codes. if (currentValidSessionID == -1) { currentValidSessionID = currentRequest.SessionID; } } 平均会有 10000×0.001=10条记录会执行到上述这段代码，操作系统会为锁形成等待序列。 那么我们的目标是，每毫秒只允许一次读库（因为其他应用也会使用）,所以我们只希望这进入的10条，最终只有一条能够继续前进。 那么这就是 代码如下: if (currentValidSessionID == -1) { } 的作用了。再次进行一次判断，进入原子保护队列的请求，也只有一个能够继续。 一点思考： 其实对于一个主频能上N GHz的服务器来说，一个内存数赋值给另一个内存数据就是1～4条指令(平均2条，两次MOV操作)，也就是2/N ns时间，而不是我们上述假设的 1000ns（0.001ms）。其实不用原子，我们已经可以把千亿级请求的访问数控制在个位数。 不过一个架构师，如果可以用一个99.99%安全的方案，就绝对不用99.9%。 SO。 代码如下: public static long currentValidSessionID = -1; public static object databaseDoor = new object(); void readDatabase(Request currentRequest) { // use currentValidSessionID to filter out other requests came in during the execute time gap if (currentValidSessionID == -1) { // use object-lock to filter out other requests came in during the variable change time gap. lock (databaseDoor) { // now there is only very little number of requests can reach below codes. if (currentValidSessionID == -1) { // now there will be only one request can access the database currentValidSessionID = currentRequest.SessionID; } } } if (currentValidSessionID == currentRequest.SessionID) { // here is the one ! try { // use transaction to guarantee the execute time to void block // access database codes go here } catch() { // exception codes go here } finally { currentValidSessionID = -1; // recover to original state } } } |
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