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标题 HTML5组件Canvas实现图像灰度化(步骤+实例效果)
内容
    HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,感兴趣的朋友可以参考本文讲解的HTML5组件Canvas实现图像灰度化的具体步骤,希望对你有所帮助
    新建一个html页面,在body tag之间加入
    代码如下:
    <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>
    添加一段最简单的JavaScript 脚本
    代码如下:
    <pre name="code">window.onload = function() {
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
    <span> </span>// TODO: do something here
    }
    从Canvas对象获取绘制对象上下文Context的代码如下:
    代码如下:
    var context = canvas.getContext("2d");
    在html页面中加入一幅图像的html代码如下
    代码如下:
    <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" />
    从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下:
    代码如下:
    var image = document.getElementById("imageSource");
    将得到的图像绘制在Canvas对象中的代码如下:
    代码如下:
    context.drawImage(image, 0, 0);
    从Canvas对象中获取图像像素数据的代码如下:
    代码如下:
    var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    读取像素值与实现灰度计算的代码如下:
    代码如下:
    for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
    for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
    // Index of the pixel in the array
    var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
    var r = canvasData.data[idx + 0];
    var g = canvasData.data[idx + 1];
    var b = canvasData.data[idx + 2];
    // calculate gray scale value
    var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
    // assign gray scale value
    canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
    canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
    canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
    canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
    // add black border
    if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
    {
    canvasData.data[idx + 0] = 0;
    canvasData.data[idx + 1] = 0;
    canvasData.data[idx + 2] = 0;
    }
    }
    }
    其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color
    读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel
    处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下:
    context.putImageData(canvasData, 0, 0);
    完全源代码如下:
    代码如下:
    <html>
    <head>
    <script>
    window.onload = function() {
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
    var image = document.getElementById("imageSource");
    // re-size the canvas deminsion
    canvas.width = image.width;
    canvas.height = image.height;
    // get 2D render object
    var context = canvas.getContext("2d");
    context.drawImage(image, 0, 0);
    var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    alert(canvasData.width.toString());
    alert(canvasData.height.toString());
    // gray filter
    for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
    for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
    // Index of the pixel in the array
    var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
    var r = canvasData.data[idx + 0];
    var g = canvasData.data[idx + 1];
    var b = canvasData.data[idx + 2];
    // calculate gray scale value
    var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
    // assign gray scale value
    canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
    canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
    canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
    canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
    // add black border
    if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
    {
    canvasData.data[idx + 0] = 0;
    canvasData.data[idx + 1] = 0;
    canvasData.data[idx + 2] = 0;
    }
    }
    }
    context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0
    };
    </script>
    </head>
    <body>
    <h2>Hello World!</h2>
    <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" />
    <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>
    </body>
    </html>
    代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件
    HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,
    最后的忠告,千万不要在本地尝试运行上面的代码,google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件
    最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。
随便看

 

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更新时间:2025/5/21 22:34:58