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标题 浙江理工大学2015年博士学位研究生招生考试业务课考试大纲(数值分析3004)
内容
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    考试科目: 数值分析 ( 乙 )
    代码: 3004
    一、 考试目标与要求
    数值分析考试的目的在于考查考生对数值分析中的一些基本思想、 理论和方法的掌握与运用情况。 要求考生能较深入的理解数值分析的基本思想,掌握数值分析中的基本理论和常用算法,能综合运用数值计算方法处理、分析、解决实际问题。
    二、 考试形式与试卷结构
    答卷方式:闭卷,笔试;试卷中的所有题目全部为必答题;答题时间:180 分钟;试卷分数:满分为 100 分;试卷结构及考查比例:包括插值法;函数逼近与曲线拟合;数值积分;常微分方程数值解;线性代数方程组的解法;非线性方程的解法;矩阵特征值与特征向量计算;每部分可占 10-20%。具体要求参见第三部分。
    三、考试的基本内容
    1 插值法
    Lagrange 插值;Lagrange 插值误差估计;
    差分,差商,牛顿插值法;
    Hermite 插值;分段插值。
    2 函数逼近与曲线拟合
    内积空间等基本概念;
    正交多项式(用正交函数系作最佳平方逼近) ;
    函数最佳平方逼近;
    曲线拟合最小二乘法。
    3 数值积分
    数值求积公式基本概念;牛顿-柯斯特公式;
    复化求积公式及其收敛性;
    龙贝格求积公式;
    高斯型求积公式;
    数值微分。
    4 常微分方程数值解
    欧拉方法及其截断误差和阶;
    龙格-库塔方法;
    线性多步法。
    5 线性代数方程组的解法
    高斯消去法,列主元高斯消去法;
    矩阵分解及其在解方程组中的应用;
    线性代数方程组迭代法基本概念;
    常用线性代数方程组迭代法
    6 非线性代数方程的解法
    二分法;
    迭代法基本概念和性质;
    Newton 迭代法;
    弦截法与抛物线法。
    7 矩阵特征值与特征向量计算
    幂法与反幂法;
    Jacobi 方法;
    QR 方法。
    四、参考书
    李庆扬,王能超,易大义,数值分析(第 4 版),华中科技大学出版社,2006 年出版。
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更新时间:2025/5/20 21:49:47