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职位描述:
(1)根据消费信贷经营管理需要，参与研究制订大数据应用战略，参与构建并动态优化消费信贷、互联网信贷产品的信用评分模型；
(2)结合定量分析成果，为制订和修订消费信贷欺诈风险、信用风险提供决策参考；
(3)就广泛积累、应用内外部数据信息建设大数据平台、开展数据挖掘、数据建模提出策略建议，配合技术部门搭建数据集市；
(4)定期不定期分析业务运行情况，形成评价报告，并就持续优化信贷政策、风险管理策略提出建议；
(5)关注消费信贷行业发展动态，收集并分析行业数据，协助制定个案及系统性风险预警信号体系及预警策略；
(6)完成部门交办的其他任务。
职位要求:
(1)35周岁以下，金融工程、计算机、数学、统计、自动化、人工智能、密码学等相关专业全日制本科及以上学历；
(2)具有2年及以上数据挖掘、模型构建或校验、IT工作经验，具备商业银行、小额贷款、信用卡、消费金融、汽车金融、征信等相关机构从业经验者优先考虑；
(3)熟练使用SPSS、SAS、R等数据软件，掌握SQL语言，会使用SQL Server、DB2、Oracle等一种或多种数据库软件，具备数据集市构建或智能算法设计工作经验者优先考虑；
(4)了解金融政策法规和信贷风险管理基础知识，能主动围绕业务运行情况开展定性定量分析，并提出针对性策略建议；
(5)数字敏感度高，熟悉消费信贷及互联网信贷业务，抗压能力强，善于沟通表达、团队协作和主动学习。
申请请登录： https://job.bankcomm.com/societyPosition.do
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