| 标题 | 2018年华东师范大学数据科学与工程学院研究生招生计算机技术专业简介 |
| 内容 | 概 况 数据科学与工程专业致力于培养“数据科学家”与“系统架构师”，即掌握数据处理和管理的基础理论，具备深度数据分析和数据挖掘技能、以及对大数据处理和管理系统和工具的使用、设计和开发能力，深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期，熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机、统计等相关学科的知识，具有从事科学研究、教学或应用开发，以及独立主持本专业技术工作的能力，具备进行创造性研究所需要的基础理论与动手实践能力。 专业培养目标为，让学生具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识，具体而言：掌握数据科学与工程学科所需的数理统计、数值计算与优化等基础理论;掌握数据分析和数据挖掘的基本技术与方法;深刻理解数据的全生命周期管理;掌握大数据处理和管理工具与系统的使用，具备其设计与开发能力;了解大数据应用中需求分析、数据和应用建模、系统选型、应用设计、开发和实施的过程，具备合作进行系统和应用研发能力;了解典型大数据应用(特别是各类“互联网+”应用)的技术问题和解决方法。 主要研究方向 研究方向包括： 1) 新型数据管理系统 2) 支持互联网级应用的事务处理 3) 面向新硬件的大数据系统 4) 面向新型互联网应用的信息系统 5) 面向新(分享)经济的数据管理系统 主要导师【适用2018年招生】 周烜 胡卉芪 董启文 翁楚良 钱卫宁 蔡鹏 高明 周傲英 专业课程 学位基础课： * 数据科学数学基础(Mathematical Foundation of Data Science) * 大数据处理系统(Big Data Processing Systems) * 数据科学算法基础(Algorithm Foundations for Data Science) 学位专业课： * 机器学习(Machine Learning) * 高级数据库高级数据库系统(Advanced Database System) * 科技论文写作(Scientific Writing of Research Papers) * 专业外语(Professional English) 学位专业课： * 大数据讨论课(Big Data Discussion) * 数据存储系统与技术(Data Storage Systems and Technologies) * 统计推断(Statistical Inference) * 事务处理(Transaction Processing) * 分享型数据库(Sharing Database System) * 海量数据挖掘(Mining of Massive Data Mining) 跨学科或跨专业选修课： * 项目管理与开源社区(Project Management and Open Source Community) 研究生毕业后主要去向 1. 继续数据科学与数据工程领域的深造、学习和研究; 2. 从事面向金融、电信、能源、电力、制造、零售等重要领域，以及互联网行业、信息技术和信息服务行业的数据分析、数据处理、系统和应用开发; 3. 投身、参与基于互联网的创新创业。 专业希望招收具有何种专业背景的考生 具有计算机科学与技术、软件工程、统计与应用数学、管理信息系统、图书情报等专业背景的考生。 |
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