苏教版高二数学必考的知识点


    高二学生经过高一阶段的学习磨合期之后,学习方法已有雏形,进入高二之后,需要把自己的学习方法从雏形阶段转化为完整阶段,使自己对各学科学习的套路渐渐清晰起来。小编给大家整理的苏教版高二数学必考的知识点,希望大家能够喜欢!
    苏教版高二数学必考的知识点1
    1.几何概型的定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型。
    2.几何概型的概率公式:P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积);
    试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
    3.几何概型的特点:1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;2)每个基本事件出现的可能性相等.
    4.几何概型与古典概型的比较:一方面,古典概型具有有限性,即试验结果是可数的;而几何概型则是在试验中出现无限多个结果,且与事件的区域长度(或面积、体积等)有关,即试验结果具有无限性,是不可数的。这是二者的不同之处;另一方面,古典概型与几何概型的试验结果都具有等可能性,这是二者的共性。
    通过以上对于几何概型的基本知识点的梳理,我们不难看出其要核是:要抓住几何概型具有无限性和等可能性两个特点,无限性是指在一次试验中,基本事件的个数可以是无限的,这是区分几何概型与古典概型的关键所在;等可能性是指每一个基本事件发生的可能性是均等的,这是解题的基本前提。因此,用几何概型求解的概率问题和古典概型的基本思路是相同的,同属于“比例法”,即随机事件A的概率可以用“事件A包含的基本事件所占的图形的长度、面积(体积)和角度等”与“试验的基本事件所占总长度、面积(体积)和角度等”之比来表示。下面就几何概型常见类型题作一归纳梳理。
    苏教版高二数学必考的知识点2
    一、不等式的性质
    1.两个实数a与b之间的大小关系
    2.不等式的性质
    (4)(乘法单调性)
    3.绝对值不等式的性质
    (2)如果a>0,那么
    (3)|a?b|=|a|?|b|.
    (5)|a|-|b|≤|a±b|≤|a|+|b|.
    (6)|a1+a2+……+an|≤|a1|+|a2|+……+|an|.
    二、不等式的证明
    1.不等式证明的依据
    (2)不等式的性质(略)
    (3)重要不等式:①|a|≥0;a2≥0;(a-b)2≥0(a、b∈R)
    ②a2+b2≥2ab(a、b∈R,当且仅当a=b时取“=”号)
    2.不等式的证明方法
    (1)比较法:要证明a>b(a0(a-b<0),这种证明不等式的方法叫做比较法.
    用比较法证明不等式的步骤是:作差——变形——判断符号.
    (2)综合法:从已知条件出发,依据不等式的性质和已证明过的不等式,推导出所要证明的不等式成立,这种证明不等式的方法叫做综合法.
    (3)分析法:从欲证的不等式出发,逐步分析使这不等式成立的充分条件,直到所需条件已判断为正确时,从而断定原不等式成立,这种证明不等式的方法叫做分析法.
    证明不等式除以上三种基本方法外,还有反证法、数学归纳法等.
    三、解不等式
    1.解不等式问题的分类
    (1)解一元一次不等式.
    (2)解一元二次不等式.
    (3)可以化为一元一次或一元二次不等式的不等式.
    ①解一元高次不等式;
    ②解分式不等式;
    ③解无理不等式;
    ④解指数不等式;
    ⑤解对数不等式;
    ⑥解带绝对值的不等式;
    ⑦解不等式组.
    2.解不等式时应特别注意下列几点:
    (1)正确应用不等式的基本性质.
    (2)正确应用幂函数、指数函数和对数函数的增、减性.
    (3)注意代数式中未知数的取值范围.
    3.不等式的同解性
    苏教版高二数学必考的知识点3
    (1)算法概念:在数学上,现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤,这些程序或步骤必须是明确和有效的,而且能够在有限步之内完成.
    (2)算法的特点:
    ①有限性:一个算法的步骤序列是有限的,必须在有限操作之后停止,不能是无限的.
    ②确定性:算法中的每一步应该是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果,而不应当是模棱两可.
    ③顺序性与正确性:算法从初始步骤开始,分为若干明确的步骤,每一个步骤只能有一个确定的后继步骤,前一步是后一步的前提,只有执行完前一步才能进行下一步,并且每一步都准确无误,才能完成问题.
    ④不性:求解某一个问题的解法不一定是的,对于一个问题可以有不同的算法.
    ⑤普遍性:很多具体的问题,都可以设计合理的算法去解决,如心算、计算器计算都要经过有限、事先设计好的步骤加以解决.